SQL 列转行,即多行统10%一条

SQL 列转行,即多行统10%一条

供给:依照分组,将多条记下内容统十分一一条,效果如下:

多行转字符串

其一比较轻易,用||或concat函数能够落成

 SQL
Code 

1
2

  

select concat(id,username) str from app_user
select id||username str from app_user

图片 1

字符串转多列

实在便是拆分字符串的主题材料,能够采用substr、instr、regexp_substr函数格局

数据库示例:

字符串转多行

应用union
all函数等艺术

CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL);
insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇');
insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道');
insert into t2 values(3,'淮上区','梅桥乡');
insert into t2 values(4,'淮上区','吴小街镇');
insert into t2 values(5,'淮上区','小蚌埠镇');
insert into t2 values(1,'光明新区','公明街道');
insert into t2 values(2,'光明新区','光明街道');
insert into t2 values(1,'吉利区','大庆路街道');
insert into t2 values(2,'吉利区','吉利乡');

wm_concat函数

先是让大家来看看这一个玄妙的函数wm_concat(列名),该函数能够把列值以”,”号分隔起来,并出示成一行,接下去上例子,看看这几个奇妙的函数怎么样运用希图测试数据

 SQL
Code 

1
2
3
4
5
6

  

create table test(id number,name varchar2(20));
insert into test values(1,’a’);
insert into test values(1,’b’);
insert into test values(1,’c’);
insert into test values(2,’d’);
insert into test values(2,’e’);

 

成效一 : 行转列 ,暗中同意逗号隔断

 SQL
Code 

1

  

select wm_concat(name) name from test;

   

图片 2

传闻差异的SQL版本,能够有以下方法:

功能二: 把结果里的逗号替换到”|”

 SQL
Code 

1

  

select replace(wm_concat(name),’,’,’|’) from test;

   

图片 3

壹、SQL 两千 不帮衬FO宝马7系 XML,不补助CONCAT。只可以写自定义函数。

作用三: 按ID分组合并name

 SQL
Code 

1

  

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

   

图片 4

sql语句等同于上面包车型客车sql语句:

  SQL
Code 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36

  

——– 适用范围:8i,9i,10g及以后版本  ( MAX + DECODE )
select id,
       max(decode(rn, 1, name, null)) ||
       max(decode(rn, 2, ‘,’ || name, null)) ||
       max(decode(rn, 3, ‘,’ || name, null)) str
  from (select id,
               name,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn
          from test) t
 group by id
 order by 1;
——– 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 ( ROW_NUMBER + LEAD )
select id, str
  from (select id,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn,
               name || lead(‘,’ || name, 1) over(partition by id order by name) ||
               lead(‘,’ || name, 2) over(partition by id order by name) || 
               lead(‘,’ || name, 3) over(partition by id order by name) as str
          from test)
 where rn = 1
 order by 1;
——– 适用范围:10g及以后版本 ( MODEL )
select id, substr(str, 2) str
  from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number() 
  over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str) 
  rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)
  (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ‘,’ || str [ iteration_number + 1 ])
 order by 1;
——– 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 ( MAX + DECODE )
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ‘,’), 2)) str
  from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn
          from test) t
 start with rn = 1
connect by rn = prior rn + 1
       and id = prior id
 group by t.id;

   

CREATE FUNCTION dbo.townconcat(@district nvarchar(255)) 
RETURNS varchar(8000) 
AS 
BEGIN 
    DECLARE @str varchar(8000) 
    SET @str = '' 
    SELECT @str = @str + ',' + town FROM t2 WHERE district=@district 
    RETURN STUFF(@str, 1, 1, '') 
END 
GO 
-- 调用函数 
SELECt district, town = dbo.townconcat(district) FROM t2 GROUP BY district 

drop function dbo.townconcat
go

懒人扩充用法:

案例: 自己要写多少个视图,类似”create
or replace view as select 字段1,…字段50 from tablename”
,基表有50多少个字段,假若靠手工业写太难为了,有未有哪些简便的格局?
当然有了,看本人假如应用wm_concat来让那一个须求变轻易,若是自身的APP_USE福睿斯表中有(id,username,password,age)五个字段。查询结果如下

 SQL
Code 

1
2
3
4
5

  

/** 这里的表名默认区分大小写 */
select ‘create or replace view as select ‘ || wm_concat(column_name) ||
       ‘ from APP_USER’ sqlStr
  from user_tab_columns
 where table_name = ‘APP_USER’;

   

图片 5

动用系统表格局查询

 SQL
Code 

1

  

select * from user_tab_columns

贰、SQL 二零一三 支持 concat,3000本子自定义函数的基础上可小量优化

Oracle 1一g 行列沟通 pivot 和 unpivot 表明

在Oracle
11g中,Oracle 又追加了3个查询:pivot(行转列)
unpivot(列转行)

参考:)

google
一下,英特网有1篇相比较详细的文书档案:

--将2000版中的
SELECT @str = @str + ',' + town FROM t2 WHERE district=@district
--变成
SELECT @str = concat(@str,',',town) FROM t2 WHERE district=@district 

其他代码不变

pivot 列转行

测试数据
(id,类型名称,出卖数额),案例:依照水果的类型查询出一条数据展示出每体系型的发卖数量。

 SQL
Code 

1
2
3
4
5
6
7
8
9

  

create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  —- 创建表
insert into demo values(1, ‘苹果’, 1000);
insert into demo values(2, ‘苹果’, 2000);
insert into demo values(3, ‘苹果’, 4000);
insert into demo values(4, ‘橘子’, 5000);
insert into demo values(5, ‘橘子’, 3000);
insert into demo values(6, ‘葡萄’, 3500);
insert into demo values(7, ‘芒果’, 4200);
insert into demo values(8, ‘芒果’, 5500);

   

图片 6

分组查询
当然那是不适合查询一条数据的渴求的)

 SQL
Code 

1

  

select name, sum(nums) nums from demo group by name

图片 7

行转列查询

 SQL
Code 

1

  

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in (‘苹果’ 苹果, ‘橘子’, ‘葡萄’, ‘芒果’));

图片 8

注意
pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,在那之中 in(”)
中能够钦点外号,in中还足以钦赐子查询,比方 select distinct code from
customers

本来也能够不应用pivot函数,等同于下列语句,只是代码相比较长,轻易通晓

 SQL
Code 

1
2
3
4
5

  

select *
  from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = ‘苹果’),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = ‘橘子’),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = ‘葡萄’),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = ‘芒果’);

3、SQL二零零六协助for xml,能够大大方方简化

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转变来1列中去
案例:最近有一个水果表,记录了六个季度的行销数额,以后要将每一种水果的各类季度的行销意况用多行数据展示。

创设表和数量

 SQL
Code 

1
2
3
4
5
6

  

create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,’苹果’,1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,’橘子’,3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,’香蕉’,2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,’葡萄’,1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

图片 9

列转行查询

 SQL
Code 

1

  

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

留意:
unpivot未有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是目前的变量

图片 10

如出一辙不采纳unpivot也足以兑现均等的法力,只是sql语句会十分短,而且进行进程作用也未尝前者高

 SQL
Code 

1
2
3
4
5
6
7

  

select id, name ,’Q1′ jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,’Q2′ jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,’Q3′ jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,’Q4′ jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

select distinct a.district,
(SELECT town+','FROM t2 where district=a.district FOR XML PATH(''))as towns 
from t2 a

XML类型

上述pivot列转行示例中,你已经掌握了必要查询的类型有如何,用in()的章程包罗,若是若是你不知底都有啥值,您怎么创设查询呢?

pivot 操作中的另2个子句 XML
可用来减轻此主题材料。该子句允许你以 XML 格式创设实践了 pivot
操作的出口,在此输出中,您能够钦定3个例外的子句 ANY 而非文字值

示范如下:

 SQL
Code 

1
2
3
4
5
6
7

  

select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)                              
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

图片 11

如你所见,列
NAME_XML 是 XMLTYPE,当中根成分是
<PivotSet>。各类值以名称-值成分对的款型表示。您能够接纳其余 XML
分析器中的输出生成更管用的输出。

图片 12

对此该xml文件的解析,贴代码如下:

  SQL
Code 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51

 

create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
                                             pi_column_name  varchar2,
                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := ‘select x.* from ‘ || pi_table_name ||
                   ‘ a, xmltable(”/PivotSet” passing a.’ ||
                   pi_column_name || ‘ columns ‘;
  v_parent_node := ‘/PivotSet’;
  v_child_node  := ‘item[1]/column[2]’;
  v_i           := 1;
  execute immediate ‘select ‘ || pi_column_name || ‘ from ‘ ||
                    pi_table_name || ‘ where rownum=1’
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    ‘/PivotSet/item[‘ || to_char(v_i) || ‘]/column[1]’)
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate ‘select substr(extractvalue(‘ || pi_column_name ||
                      ‘, ”/PivotSet/item[‘ || to_char(v_i) || ‘]/column[1]”),1,30)
    from ‘ || pi_table_name || ‘ x’
      into v_name;
    v_sql := v_sql || ‘"’ || v_name || ‘" varchar2(30) path ”item[‘ ||
             to_char(v_i) || ‘]/column[2]”,’;
    v_i   := v_i + 1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      ‘/PivotSet/item[‘ || to_char(v_i) || ‘]/column[1]’)
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(‘,’ from v_sql) || ‘) x’;
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate ‘create table ‘ || pi_create_table || ‘ as ‘ || v_sql;
  end if;
end;

 

第一个参数为要解析xml文件所属数据表,第3个参数为要解析xml所存字段,第多少个参数存放解析后的数码集。

测试:

begin

ljz_pivot_xml_sp(‘(select * from (select deptno,sal from emp) pivot
xml(sum(sal) for deptno in(any)))’,

‘deptno_xml’,

‘ljz_pivot_tmp’);

end;

图片 13

初学oracle
xml解析,那种办法相比较愚蠢,2个贰个循环列,原型如下:

select extractvalue(name_xml, ‘/PivotSet/item[1]/column[1]’)

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, ‘/PivotSet/item[1]/column[1]’) = 1;

图片 14

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable(‘/PivotSet’ passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path ‘item[1]/column[2]’,

苹果 varchar2(30) path ‘item[2]/column[2]’)
x

图片 15

不知是不是留存直接进行分析的艺术,那种办法还不比间接行列调换,不经过xml转来转去。

select ”” || listagg(substr(name, 1, 30), q'{‘,’}’) within group(order by name) || ””

from (select distinct name from demo);

图片 16

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in(‘苹果’, ‘橘子’, ‘葡萄’, ‘芒果’));

图片 17

诸如此类拼接字符串反而越来越有益。

 

结论

Pivot 为 SQL
语言增加了二个尤其关键且实用的功效。您能够运用 pivot
函数针对其他涉及表创立二个交叉表报表,而无需编写包罗大批量 decode
函数的令人费解的、不直观的代码。一样,您能够动用 unpivot 操作转变任何交叉表报表,以通常关系表的花样对其举办仓储。Pivot 能够转移常规文本或
XML 格式的出口。假如是 XML 格式的出口,您不用内定 pivot
操作须求找出的值域。

如上三种方式都足以兑现均等的机能。效果第贰段的须要中的效果。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

网站地图xml地图