拼串sql怎么样写

1 aa
1 bb
2 aaa
2 bbb
2 ccc

统一列值 –******************************************************************************************* 表结构,数据如下: id value —–
—— 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc 需求拿到结果: id values
—— ———– 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 即:group
by id, 求 value 的谷青阳和(字符串相加)

 1 –分拆列值 
 2 –原著:邹建 
 3 –改编:爱新觉罗.毓华(十八年风霜,守得冰山雪水旦开) 2007-12-16 四川尼科西亚
 4 
 5 –有表tb, 如下: 
 6 –id value 
 7 ————- ———– 
 8 –1 aa,bb 
 9 –2 aaa,bbb,ccc 
10 –欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下: 
11 –id value 
12 ————- ——– 
13 –1 aa 
14 –1 bb 
15 –2 aaa 
16 –2 bbb 
17 –2 ccc 
18 
19 –1. 旧的缓慢解决办法(sql server 3000) 
20 SELECT TOP 8000 id = IDENTITY(int, 1, 1) INTO # FROM syscolumns a, syscolumns b
21 
22 SELECT A.id, SUBSTRING(A.[values], B.id, CHARINDEX(‘,’, A.[values] + ‘,’, B.id) – B.id) 
23 FROM tb A, # B 
24 WHERE SUBSTRING(‘,’ + A.[values], B.id, 1) = ‘,’
25 
26 DROP TABLE #
27 
28 –2. 新的解决措施(sql server 二〇〇七) 
29 create table tb(id int,value varchar(30)) 
30 insert into tb values(1,’aa,bb’) 
31 insert into tb values(2,’aaa,bbb,ccc’) 
32 go 
33 SELECT A.id, B.value 
34 FROM( 
35 SELECT id, [value] = CONVERT(xml,’ <root> <v>’ + REPLACE([value], ‘,’, ‘ </v> <v>’) + ‘ </v> </root>’) FROM tb 
36 )A 
37 OUTER APPLY( 
38 SELECT value = N.v.value(‘.’, ‘varchar(100)’) FROM A.[value].nodes(‘/root/v’) N(v) 
39 )B
40 
41 DROP TABLE tb
42 
43 /* 
44 id value 
45 ———– —————————— 
46 1 aa 
47 1 bb 
48 2 aaa 
49 2 bbb 
50 2 ccc
51 
52 (5 行受影响)
53 */

/*
hour    cnt
9    187
10    369
11    340
12    56
13    374
14    381
15    307
16    410
17    516
18    73
*/

–方法2.使用CTE完成
;with tt as
(select id,[value]=cast(left([value],charindex(‘,’,[value]+’,’)-1)
as
nvarchar(100)),Split=cast(stuff([value]+’,’,1,charindex(‘,’,[value]+’,’),”)
as nvarchar(100)) from tb
union all
select id,[value]=cast(left(Split,charindex(‘,’,Split)-1) as
nvarchar(100)),Split= cast(stuff(Split,1,charindex(‘,’,Split),”) as
nvarchar(100)) from tt where split>”
)
select id,[value] from tt order by id option (MAXRECURSION 0)

  • value FROM tb
    WHERE id=@id
    RETULANDN STUFF(@str,
    1, 1, ”)
    END GO
    — 调用函数
    SELECt id, value =
    dbo.f_strUnite(id) FROM tb
    GROUP BY id
    drop table tb
    drop function
    dbo.f_strUnite go /* id
    value ———– ———– 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc (所影响的行数为 2
    行) */ –=================================================================================== 2. 新绿业计算机学校的减轻措施(在sql server
    二〇〇六中用OUTEXC60 应用程式LY等解决。) create
    table tb(id int, value
    varchar(10)) insert
    into tb values(1, ‘aa’)
    insert into tb
    values(1, ‘bb’)
    insert into tb
    values(2, ‘aaa’)
    insert into tb
    values(2, ‘bbb’)
    insert into tb
    values(2, ‘ccc’)
    go — 查询管理SELECT
    * FROM(SELECT
    DISTINCT id FROM tb)A
    OUTER APPLY( SELECT
    [values]=
    STUFF(REPLACE(REPLACE( (
    SELECT value FROM tb N
    WHERE id = A.id
    FOR XML AUTO ), ‘ <N
    value=”‘, ‘,’),
    ‘”/>’,
    ”), 1, 1, ”) )N
    drop table tb
    /* id values ———– ———– 1 aa,bb 2
    aaa,bbb,ccc (2 行受影响) */
    –SQL二零零五中的方法2 create
    table tb(id int, value
    varchar(10)) insert
    into tb values(1, ‘aa’)
    insert into tb
    values(1, ‘bb’)
    insert into tb
    values(2, ‘aaa’)
    insert into tb
    values(2, ‘bbb’)
    insert into tb
    values(2, ‘ccc’)
    go select id,
    [values]=stuff((select
    ‘,’+[value]
    from tb t where
    id=tb.id for xml
    path(”)), 1, 1, ”)
    from tb group
    by id /* id
    values ———– ——————– 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc (2 row(s)
    affected) */ drop
    table tb /*
    标题:分拆列值1
    小编:爱新觉罗.毓华(公斤年风雨,守得老马传说冰山雪翠钱开)
    时间:2010-11-20 地方:江苏温哥华 描述 有表tb, 如下: id value ———–
    ———– 1 aa,bb 2 aaa,bbb,ccc 欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下: id
    value ———– ——– 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc */
    –1. 旧的缓和格局(sql server 三千) SELECT
    TOP 7000 id =
    IDENTITY(int,
    1, 1) INTO #
    FROM syscolumns a, syscolumns b SELECT
    A.id, value = SUBSTRING(A.[value], B.id,
    CHARINDEX(‘,’,
    A.[value]
  • ‘,’, B.id)
  • B.id) FROM tb A,
    # B WHERE SUBSTRING(‘,’
  • A.[value], B.id,
    1) =
    ‘,’
    DROP TABLE #
    –2. 新永生的减轻方法(sql server 二〇〇六)
    create
    table tb(id int,value
    varchar(30)) insert
    into tb values(1,’aa,bb’)
    insert into tb
    values(2,’aaa,bbb,ccc’)
    go SELECT
    A.id, B.value FROM( SELECT id,
    [value]
    = CONVERT(xml,'<root><v>’
  • REPLACE([value],
    ‘,’,
    ‘</v><v>’)
  • ‘</v></root>’)
    FROM tb )A OUTER
    APPLY( SELECT value =
    N.v.value(‘.’,
    ‘varchar(100)’)
    FROM A.[value].nodes(‘/root/v’) N(v) )B
    DROP TABLE tb
    /* id value ———–
    —————————— 1 aa 1 bb 2 aaa 2 bbb 2 ccc (5 行受影响)
    */

declare @sql varchar(8000)
set @sql = ‘select ”总量” as [时间] ‘
select @sql = @sql + ‘ , sum(case 时间 when ‘ + rtrim(时间) + ‘ then 总量 end) [‘ + rtrim(时间) + ‘]’
from #tb ORDER BY 时间

有表tb, 如下:
id value

SQL code

set @sql = @sql + ‘ from #tb  t ‘
exec(@sql) 
DROP TABLE #tb


  1. 旧的减轻办法(在sql server
    两千中只好用函数解决。) –============================================================================= create
    table tb(id int, value
    varchar(10)) insert
    into tb values(1, ‘aa’)
    insert into tb
    values(1, ‘bb’)
    insert into tb
    values(2, ‘aaa’)
    insert into tb
    values(2, ‘bbb’)
    insert into tb
    values(2, ‘ccc’)
    go –1.
    创设管理函数 CREATE
    FUNCTION dbo.f_strUnite(@id
    int) RETURNS
    varchar(8000) AS
    BEGIN DECLARE
    @str varchar(8000) SET
    @str =
    ” SELECT
    @str =
    @str +
    ‘,’

/* 4 */
declare @s nvarchar(4000)
select  @s=isnull(@s+’,’,”)+quotename([时间]) from (select DATEPART(hh, CreateTime) 时间,count(*) 总量 from Business_Login 
WHERE  CreateTime > ( select CONVERT(varchar, getdate(), 111 ))
GROUP BY  DATEPART(hh, CreateTime)) t group by[时间] ORDER BY 时间
exec(‘select * from (select DATEPART(hh, CreateTime) 时间,count(*) 总量 from Business_Login 
WHERE  CreateTime > ( select CONVERT(varchar, getdate(), 111 ))
GROUP BY  DATEPART(hh, CreateTime)  
 )t pivot (max([总量]) for [时间] in(‘+@s+’))b’)

DROP TABLE tb

/* 1 */
declare @sql varchar(8000)
set @sql = ‘select ”总量” as [时间] ‘
select @sql = @sql + ‘ , sum(case 时间 when ‘ + rtrim(时间) + ‘ then 总量 end) [‘ + rtrim(时间) + ‘]’
from (
select DATEPART(hh, CreateTime) 时间,count(*) 总量 from Business_Login 
WHERE  CreateTime > ( select CONVERT(varchar, getdate(), 111 ))
GROUP BY  DATEPART(hh, CreateTime)

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